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前言

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hive 的 SerDe 是什么

SerDe 是 Serializer/Deserializer 的简写。

hive使用 SerDe 进行行对象的序列与反序列化。最后实现把文件内容映射到 hive 表中的字段数据类型。

为了更好的阐述使用 SerDe 的场景，我们需要了解一下 Hive 是如何读数据的(类似于 HDFS 中数据的读写操作)：

HDFS files –> InputFileFormat –> 
   
     –> Deserializer –> Row objectRow object –> Serializer –> 
    
      –> OutputFileFormat –> HDFS files
    
   

hive 的 SerDe 类型

• Hive 中内置 org.apache.hadoop.hive.SerDe2 库，内部封装了很多不同的 SerDe 类型。
• hive 创建表时， 通过自定义的 SerDe 或使用 Hive 内置的 SerDe 类型指定数据的序列化和反序列化方式。

CREATE [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EXISTS] table_name [(col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)] [COMMENT table_comment] [PARTITIONED BY (col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)] [CLUSTERED BY (col_name, col_name, ...) [SORTED BY (col_name [ASC|DESC], ...)] INTO num_buckets BUCKETS] [ROW FORMAT row_format] [STORED AS file_format] [LOCATION hdfs_path]

• 如上创建表语句， 使用 row format 参数说明SerDe的类型。

• 可以创建表时使用用户自定义的 SerDe 或者 native SerDe， 如果 ROW FORMAT 没有指定或者指定了 ROW FORMAT DELIMITED 就会使用 native SerDe。

:

• Avro (Hive 0.9.1 and later)
• ORC (Hive 0.11 and later)
• RegEx
• Thrift
• Parquet (Hive 0.13 and later)
• CSV (Hive 0.14 and later)
• MultiDelimitSerDe

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